知网查重系统的技术原理主要包括文本预处理、特征提取、相似度计算和结果展示等步骤。首先，系统会对文本进行分词、去除停用词等预处理操作，然后提取文本的特征向量，通常使用TF-IDF、Word2Vec等方法。接着，系统会通过计算文本之间的相似度来判断它们的重复程度，常见的算法有余弦相似度、Jaccard相似度等。最后，系统会将查重结果展示给用户，标记出重复部分或相似度高的文本。总体来说，知网查重系统通过这些技术原理来实现对文本的查重功能。

知网查重系统的工作原理主要是通过比对文本的特征向量来判断文本之间的相似度。当用户提交文本后，系统会对文本进行相同的预处理和特征提取操作，然后计算文本之间的相似度。如果相似度超过设定的阈值，系统会将这些文本标记为重复或相似内容。在工作过程中，知网查重系统会不断优化算法，提高查重的准确性和效率，以满足用户对文本查重的需求。